<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>Analiza geoprzestrzenna rozdziela pracę analityczną na wiele serwer&oacute;w  ArcGIS GeoAnalytics Server. Umożliwia to szybsze analizowanie większych ilości danych przy użyciu wielu komputer&oacute;w. Dostępne są następujące narzędzia:
            <ul>
                <li> Agreguj punkty
                </li>
                <li> Buduj siatkę wielu zmiennych
                </li>
                <li> Opisz zestaw danych
                </li>
                <li> Połącz obiekty
                </li>
                <li> Rekonstruuj ścieżki
                </li>
                <li> Sumuj atrybuty
                </li>
                <li> Sumuj w obrębie
                </li>
                <li> Wykryj zdarzenia
                </li>
                <li> Znajdź lokalizacje wystąpień
                </li>
                <li> Znajdź podobne lokalizacje
                </li>
                <li> Geokoduj lokalizacje z tabeli
                </li>
                <li> Wzbogać na podstawie siatki wielu zmiennych
                </li>
                <li> Oblicz zagęszczenie
                </li>
                <li> Znajdź lokalizacje hot spot
                </li>
                <li> Znajdź klastry punkt&oacute;w
                </li>
                <li> Klasyfikacja i regresja oparta na zespołach drzew decyzyjnych
                </li>
                <li> Generalizowana regresja liniowa
                </li>
                <li> Regresja ważona geograficznie
                </li>
                <li> Utw&oacute;rz bufory
                </li>
                <li> Dołącz dane
                </li>
                <li> Oblicz pole
                </li>
                <li> Przytnij warstwę 
                </li>
                <li> Kopiuj do magazynu danych
                </li>
                <li> Agreguj obszary
                </li>
                <li> Połącz warstwy
                </li>
                <li> Nał&oacute;ż warstwy
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>Analiza geoprzestrzenna skupia się na analizie obszernych zbior&oacute;w danych ze szczeg&oacute;lnym uwzględnieniem obydwu wzorc&oacute;w: przestrzennego i czasowego. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Sumowanie danych</h2>
        <hr/>
        <p>  Zestaw narzędzi Sumowanie danych zawiera narzędzia umożliwiające obliczanie łącznych ilości, długości, p&oacute;l powierzchni oraz podstawowych, opisowych danych statystycznych obiekt&oacute;w i ich atrybut&oacute;w znajdujących się w granicach obszar&oacute;w lub w pobliżu innych obiekt&oacute;w.
            <ul>
                <li>Za pomocą narzędzia  <b>Agreguj punkty</b> można obliczyć statystyki dotyczące punkt&oacute;w, kt&oacute;re mieszczą się w określonych obszarach lub koszach.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Buduj siatkę wielu wartości</b> generuje siatkę prostokątnych lub sześciokątnych koszy i oblicza wartości dla dowolnego kosza w oparciu o bliskość poszczeg&oacute;lnych warstw wejściowych.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Opisz zestaw danych</b> oblicza podsumowanie danych wejściowych i może opcjonalnie wygenerować pr&oacute;bkę warstwy wejściowej.
                </li>
                <li>Za pomocą narzędzia  <b>Połącz obiekty</b> można obliczyć statystyki dotyczące obiekt&oacute;w o takich samych relacjach przestrzennych, czasowych lub atrybutowych.
                </li>
                <li>Za pomocą narzędzia  <b>Rekonstruuj ścieżki</b> można obliczyć statystyki dotyczące punkt&oacute;w lub poligon&oacute;w należących do tej samej ścieżki i zrekonstruować ścieżki na podstawie danych wejściowych.
                </li>
                <li>Za pomocą narzędzia  <b>Sumuj atrybuty</b> można obliczyć statystyki dotyczące danych obiektowych lub tabelarycznych o wsp&oacute;lnych atrybutach.
                </li>
                <li>Za pomocą narzędzia  <b>Sumuj w obrębie</b> można obliczyć dane statystyczne nakładających się na siebie obiekt&oacute;w i atrybut&oacute;w znajdujących się na danym obszarze.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Agreguj punkty</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Agreguj punkty">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Przy użyciu warstwy obiekt&oacute;w punktowych i warstw obiekt&oacute;w powierzchniowych lub koszy zdefiniowanych dla podanej odległości to narzędzie ustala, kt&oacute;re punkty znajdują się w danym obszarze lub koszu i oblicza statystyki dotyczące wszystkich punkt&oacute;w w każdym obszarze lub koszu. Opcjonalnie w tym narzędziu można zastosować okna czasowe. 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Na podstawie miejsc wystąpienia przestępstw oblicz liczbę przestępstw w&nbsp;danym powiecie lub innej jednostce podziału administracyjnego.
                    </li>
                    <li>Wyszukaj najwyższe i najniższe miesięczne dochody plac&oacute;wek franczyzowych przy użyciu koszy obejmujących 100 kilometr&oacute;w.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Buduj siatkę wielu wartości</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań narzędzia Dołącz dane">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Buduj siatkę wielu zmiennych generuje siatkę kwadratowych lub sześciokątnych koszy i oblicza zmienne dla dowolnego kosza w oparciu o bliskość jednej lub kilku warstw wejściowych.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Korzystając z r&oacute;żnych warstw infrastruktury transportu określ, kt&oacute;ra część miasta jest najsłabiej dostępna dla os&oacute;b korzystających z transportu publicznego.
                    </li>
                    <li>Korzystając z warstw dr&oacute;g wodnych, takich jak jeziora i rzeki, określ nazwę akwenu najbliższego względem dowolnej lokalizacji na terenie Stan&oacute;w Zjednoczonych.
                    </li>
                    <li>Korzystając z warstwy dochod&oacute;w gospodarstw domowych określ te obszary na terenie Stan&oacute;w Zjednoczonych, dla kt&oacute;rych zr&oacute;żnicowanie dochod&oacute;w w promieniu 80 km jest największe.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Opisz zestaw danych</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań narzędzia Opisz zestaw danych">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Umożliwia podsumowanie obiekt&oacute;w wejściowych z użyciem statystyk, przykładowych warstw i wizualizacji. Można wybrać opcję wyświetlania warstwy przykładowej lub warstwy zasięgu.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Do obliczonej statystyki sumarycznej można odwołać się w celu objaśnienia wartości zawartych w zestawie danych.
                    </li>
                    <li>Zamiast wyświetlać cały zestaw danych, można utworzyć warstwę podzbioru, aby wizualizować obiekty i ich atrybuty po dodaniu do mapy.
                    </li>
                    <li>Pozwala to oszczędzić czas i zasoby oraz przeprowadzić analizę na warstwie przykładowej przed wykonaniem analizy dotyczącej całego zestawu danych.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Złącz obiekty</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Złącz obiekty">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Używając warstw obiektowych lub danych tabelarycznych, można połączyć obiekty i rekordy na podstawie określonych relacji między warstwami i tabelami wejściowymi.  Połączenia będą ustalane na podstawie relacji przestrzennych, czasowych lub atrybutowych. Opcjonalnie można obliczyć statystyki zbiorcze.  
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Na podstawie miejsc wystąpienia przestępstw w podanym czasie połącz ze sobą dane o przestępczości, określając przestrzenną relację przestępczości w obrębie 1 kilometra, kt&oacute;re wystąpiły w ciągu 1 godziny, aby określić, czy istnieje sekwencja przestępstw zbliżonych do siebie w czasie i przestrzeni.
                    </li>
                    <li>Na podstawie tabeli kod&oacute;w pocztowych z danymi demograficznymi oraz obiekt&oacute;w powierzchniowych reprezentujących budynki mieszkalne połącz dane demograficzne z budynkami, tak aby informacja demograficzna była przypisana do każdego budynku.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rekonstruuj ścieżki</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Rekonstruuj ścieżki">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Korzystając z zawierającej dane czasowe warstwy obiekt&oacute;w punktowych lub poligonowych reprezentujących moment w czasie, to narzędzie określa, kt&oacute;re obiekty wejściowe należą do ścieżki i sekwencyjnie porządkuje dane wejściowe w czasie. Opcjonalnie obliczane są statystyki dotyczące obiekt&oacute;w wejściowych w każdej ścieżce. 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Na podstawie lokalizacji punktowych i czasu pomiar&oacute;w huraganu oblicz średnią prędkość wiatru i maksymalny nap&oacute;r wiatru dla danego huraganu.
                    </li>
                    <li>Korzystając z odczyt&oacute;w GPS statk&oacute;w, odtw&oacute;rz trasy statk&oacute;w w postaci linii. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuj atrybuty</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Diagram Sumuj atrybuty">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>To narzędzie podsumowuje statystyki dla podanych p&oacute;l przy użyciu danych obiektowych lub tabelarycznych. 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Na podstawie lokalizacji sklep&oacute;w spożywczych z polem  <i>COMPANY_NAME</i> (nazwa firmy) podsumuj sklepy według nazwy firmy w celu określenia statystyk dla każdej firmy.
                    </li>
                    <li>Na podstawie lokalizacji sklep&oacute;w spożywczych z polami  <i>COMPANY_NAME</i> (nazwa firmy) i <i>COUNTY</i> (powiat) zsumuj dane sklep&oacute;w według nazwy firmy i powiatu, aby określić statystyki dla każdej firmy w każdym powiecie.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuj w obrębie</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Sumuj w obrębie">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Umożliwia wyszukiwanie obszar&oacute;w (i&nbsp;części obszar&oacute;w) nakładających się na siebie dw&oacute;ch warstw i&nbsp;obliczenie statystyk dotyczących ich pokrycia. 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Mając warstwę zlewni i warstwę obszar&oacute;w użytkowania terenu według typu użytkowania terenu, oblicz całkowity areał typ&oacute;w użytkowania terenu dla każdej zlewni. 
                    </li>
                    <li>Podsumuj średnią wartość działek na sprzedaż w&nbsp;obrębie każdego miasta na podstawie warstwy z&nbsp;działkami w&nbsp;danym powiecie oraz warstwy z&nbsp;granicami miejskimi.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Wyszukiwanie lokalizacji</h2>
        <hr/>
        <p>Te narzędzia służą do identyfikacji obszar&oacute;w spełniających szereg kryteri&oacute;w podanych przez użytkownika.  
            <ul>
                <li>Narzędzie  <b>Wykryj zdarzenia</b> określa na warstwach zawierających dane czasowe te obiekty, kt&oacute;re spełniają podany warunek.
                </li>
                <li> <b>Geokoduj lokalizacje z tabeli</b> przekształca adresy we wsp&oacute;łrzędne.
                </li>
                <li> <b>Znajdź lokalizacje wystąpień</b> znajduje lokalizacje w zestawach danych ścieżki, gdzie obiekty pozostają w pewnej odległości przez pewien czas trwania.
                </li>
                <li> <b>Znajdź podobne lokalizacje</b> wyszukuje lokalizacje najbardziej podobne do co najmniej jednej lokalizacji referencyjnej na podstawie określonych przez użytkownika kryteri&oacute;w.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Wykryj zdarzenia</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Wykryj zdarzenia">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>To narzędzie działa z zawierającą dane czasowe warstwą punkt&oacute;w, linii, obszar&oacute;w lub tabel reprezentujących momenty w czasie. Za pomocą uporządkowanych sekwencyjnie obiekt&oacute;w nazywanych ścieżkami narzędzie to wskazuje obiekty będące interesującymi zdarzeniami. Zdarzenia są określane na podstawie podanych warunk&oacute;w. 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Wykryj pomiary huragan&oacute;w kategorii 4 na podstawie atrybutu prędkości wiatru.
                    </li>
                    <li>Korzystając z odczyt&oacute;w GPS dotyczących ruchu statku oraz pola określającego jego prędkość, znajdź pomiary, kt&oacute;re są większe niż 1,5 razy średnia z poprzednich pięciu pomiar&oacute;w.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geokodowanie lokalizacji z tabeli</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="Geokoduj lokalizacje z tabeli">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Przekształca adresy we wsp&oacute;łrzędne. Narzędzia tego należy używać w przypadku tabel udostępnionych plik&oacute;w dużych zbior&oacute;w danych.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Znajdź lokalizacje wystąpień</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań narzędzia Znajdź lokalizacje wystąpień">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie do pracy z zestawami danych ścieżki, składa się z zawierającej dane czasowe warstwy punkt&oacute;w do znajdowania obiekt&oacute;w będących wystąpieniami w obrębie podanej odległości i czasu trwania.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Poprawa wysiłk&oacute;w na rzecz ochrony przyrody dzięki analizie wzorc&oacute;w przemieszczania się zwierząt. Za pomocą tego narzędzia można odkryć popularne punkty występowania zwierząt, kt&oacute;re mogą stać się obszarami chronionymi, co sprzyja bior&oacute;żnorodności.
                    </li>
                    <li>Za pomocą lokalizacji GPS dla pojazd&oacute;w można znaleźć i wskazać miejsca występowania spowolnień ruchu drogowego, aby poprawić jego bezpieczeństwo.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Znajdź podobne lokalizacje</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Znajdź podobne lokalizacje">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Na podstawie podanych kryteri&oacute;w znajdź podobne lokalizacje, mierząc podobieństwo lokalizacji w warstwie propozycji wyszukiwania do co najmniej jednej lokalizacji referencyjnej. 
            </p>
            <p>Przykłady: 
                <ul>
                    <li>Znajdź 10 najbardziej podobnych sklep&oacute;w, sprawdzając liczbę pracownik&oacute;w i roczną sprzedaż.
                    </li>
                    <li>Znajdź 100 najbardziej podobnych miast, sprawdzając relację między populacją, rocznym wzrostem i wpływami podatkowymi.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Analiza zależności przestrzennych</h2>
        <hr/>
        <p> Narzędzia te pomagają w identyfikacji, ocenie ilościowej oraz wizualizacji wzorc&oacute;w przestrzennych w istniejących w danych.
            <ul>
                <li> <b>Oblicz Zagęszczenie</b> to narzędzie wykorzystujące dane ilościowe dotyczących danego zjawiska i&nbsp;rozmieszczające te wartości liczbowe na mapie.
                </li>
                <li> <b>Narzędzie Znajdź lokalizacje hot spot</b> identyfikuje statystycznie istotne zgrupowania w zależnościach przestrzennych Twoich danych.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Znajdź klastry punkt&oacute;w</b> znajduje klastry obiekt&oacute;w punktowych wśr&oacute;d otaczającego szumu w oparciu o ich rozkład przestrzenny.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Klasyfikacja i regresja oparta na zespołach drzew decyzyjnych</b> modeluje i generuje prognozy z użyciem dostosowanego algorytmu losowych zespoł&oacute;w drzew decyzyjnych (las&oacute;w) &mdash; opracowanego przez Leo Breimana &mdash; będącego przykładem metody nadzorowanego samouczenia się maszyn.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Generalizowana regresja liniowa</b> służy do generowania prognoz lub modelowania zmiennej zależnej w kontekście jej relacji z zestawem zmiennych objaśniających.
                </li>
                <li> <b>Geograficznie ważona regresja</b> tworzy modele z użyciem lokalnej formy regresji liniowej używanej do modelowania relacji zr&oacute;żnicowanych przestrzennie.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Oblicz zagęszczenie</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Oblicz zagęszczenie">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Oblicz zagęszczenie tworzy mapę zagęszczenia z obiekt&oacute;w punktowych poprzez odpowiednie rozmieszczenie na powierzchni mapy znanych wartości wyrażających dane zjawisko (reprezentowane przez atrybuty punkt&oacute;w). W wyniku powstaje warstwa obszar&oacute;w reprezentujących zagęszczenie.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Obliczanie liczby szpitali w określonym powiecie. Warstwa wynikowa będzie przedstawiać obszary o dużej i niskiej dostępności szpitali &mdash; informacja ta może zostać wykorzystana w procesie określania miejsc budowy nowych szpitali.
                    </li>
                    <li>Identyfikacja obszar&oacute;w wysokiego zagrożenia pożarami las&oacute;w na podstawie lokalizacji wcześniejszych pożar&oacute;w las&oacute;w
                    </li>
                    <li>Lokalizowanie społeczności zamieszkujących tereny oddalone od gł&oacute;wnych dr&oacute;g w celu zaplanowania przebiegu nowych dr&oacute;g.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Znajdź klastry punktów</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Znajdź klastry punkt&oacute;w">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Znajdź klastry punkt&oacute;w znajduje klastry obiekt&oacute;w punktowych wśr&oacute;d otaczającego szumu w oparciu o ich rozkład przestrzenny.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Znajdź klastry gospodarstw domowych zaatakowanych przez szkodniki w celu ich zwalczania.  
                    </li>
                    <li>Powiadamiaj o zagrożeniach i podejmuj działania ratunkowe oraz ewakuacyjne w oparciu o rozmiar i lokalizację klastr&oacute;w używających zlokalizowanych geograficznie wpis&oacute;w z serwisu Twitter powiązanych z zagrożeniami naturalnymi lub atakami terrorystycznymi.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Znajdź lokalizacje hot spot</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Znajdź lokalizacje hot spot">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Znajdź lokalizacje hot spot ustala, czy w&nbsp;relacjach przestrzennych danych użytkownika istnieją statystycznie istotne klastry. 
                <ul>
                    <li>Czy Twoje punkty (reprezentujące przestępstwa, drzewa, wypadki drogowe) rzeczywiście są zgrupowane? Masz absolutną pewność?
                    </li>
                    <li>Czy naprawdę udało Ci się ustalić, jakie są statystycznie istotne lokalizacje hot spot (wydatki, umieralność noworodk&oacute;w, systematycznie wysokie wyniki test&oacute;w) czy może Twoja mapa przedstawiałaby zupełnie inne zależności, gdyby zmienione zostały użyte symbole?
                    </li>
                </ul>
                Narzędzie Znajdź lokalizacje hot spot pomoże Ci w&nbsp;uzyskaniu rzetelnej odpowiedzi na te pytania.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Klasyfikacja i regresja oparta na zespołach drzew decyzyjnych</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań związanej z klasyfikacją i regresją opartą na zespołach drzew decyzyjnych">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Klasyfikacja i regresja oparta na zespołach drzew decyzyjnych modeluje i generuje prognozy z użyciem dostosowanego algorytmu losowych zespoł&oacute;w drzew decyzyjnych (las&oacute;w) &mdash; opracowanego przez Leo Breimana &mdash; będącego przykładem metody nadzorowanego samouczenia się maszyn.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Mając dane dotyczące występowania trawy morskiej oraz pewną liczbę środowiskowych zmiennych objaśniających, kt&oacute;re są reprezentowane w postaci wzbogaconych przy użyciu siatki wielu zmiennych atrybut&oacute;w do obliczania odległości do fabryk znajdujących się w g&oacute;rnym biegu rzeki oraz do gł&oacute;wnych port&oacute;w, można prognozować przyszłe występowanie trawy morskiej na podstawie przewidywanych w przyszłości wartości tych samych środowiskowych zmiennych objaśniających.
                          
                    </li>
                    <li>Można rozważyć sytuację, gdy dostępne są dane o wysokości plon&oacute;w w setkach gospodarstw rolnych na terenie całego kraju oraz inne atrybuty opisujące poszczeg&oacute;lne gospodarstwa (liczba pracownik&oacute;w, areał itd.). Korzystając z tych danych, można określić zestaw obiekt&oacute;w reprezentujących gospodarstwa rolne, dla kt&oacute;rych dane dotyczące wysokości plon&oacute;w nie są dostępne (znane są jednak wartości wszystkich pozostałych zmiennych), i wygenerować prognozę wielkości zbior&oacute;w.
                    </li>
                    <li>Wartości danych dotyczących mieszkalnictwa można prognozować na podstawie cen dom&oacute;w, kt&oacute;re zostały sprzedane w bieżącym roku. Ceny sprzedaży dom&oacute;w wraz z informacjami o liczbie sypialni, odległości do szkoły, bliskości do gł&oacute;wnych dr&oacute;g, średnim dochodzie i liczbie przestępstw umożliwiają prognozowanie wartości cen sprzedaży podobnych dom&oacute;w.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Generalizowana regresja liniowa</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań generalizowanej regresji liniowej">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Narzędzie Generalizowana regresja liniowa  służy do generowania prognoz lub modelowania zmiennej zależnej w kontekście jej relacji z zestawem zmiennych objaśniających. To narzędzie umożliwia dopasowywanie modeli ciągłych (OLS), binarnych (logistycznych) i dyskretnych (Poissona).
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Jakie informacje demograficzne przyczyniają się do wysokiego wskaźnika wykorzystania transportu publicznego?
                    </li>
                    <li>Czy istnieje dodatni związek między aktami wandalizmu a kradzieżami?
                    </li>
                    <li>Kt&oacute;re zmienne pozwalają skutecznie prognozować liczbę zgłoszeń na telefon alarmowy? Jakie jest oczekiwane zapotrzebowanie na zasoby związane z reagowaniem w sytuacjach kryzysowych, biorąc pod uwagę prognozy?
                    </li>
                    <li>Kt&oacute;re zmienne mają wpływ na niskie wskaźniki urodzeń?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Regresja ważona geograficznie</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań narzędzia Regresja ważona geograficznie">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>To narzędzie wykonuje regresję ważoną geograficznie (Geographically Weighted Regression &mdash; GWR), kt&oacute;ra jest lokalną formą regresji liniowej używaną do modelowania relacji zr&oacute;żnicowanych przestrzennie.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Czy relacja między poziomem wykształcenia i dochodem jest stała dla całego analizowanego obszaru?
                    </li>
                    <li>Jakie są kluczowe zmienne wyjaśniające wysoką częstotliwość pożar&oacute;w las&oacute;w?
                    </li>
                    <li>Gdzie znajdują się okręgi, w kt&oacute;rych dzieci osiągają wysokie wyniki test&oacute;w? Jakie charakterystyki wyglądają na powiązane? W kt&oacute;rym miejscu każda z tych charakterystyk jest najbardziej istotna?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Narzędzia bliskości</h2>
        <hr/>
        <p>Te narzędzia pomagają w&nbsp;udzieleniu odpowiedzi na jedno z&nbsp;najczęstszych pytań zadawanych podczas wykonywania analizy przestrzennej: Co znajduje się w&nbsp;pobliżu czego?
            <ul>
                <li>Narzędzie  <b>Utw&oacute;rz bufory</b> tworzy obszary w&nbsp;określonej odległości od obiekt&oacute;w.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Utwórz bufory</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Utw&oacute;rz bufory">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Bufor jest obszarem obejmującym swym zasięgiem obszar w&nbsp;określonej odległości od obiektu punktowego, liniowego lub poligonowego.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Korzystając z liniowych obiekt&oacute;w rzeki, utw&oacute;rz bufor dla każdej rzeki o szerokości wynoszącej 50-krotność jej szerokości, aby określić proponowane granice obszaru przybrzeżnego.
                    </li>
                    <li>Na podstawie obszar&oacute;w reprezentujących kraje utw&oacute;rz bufor dla każdego kraju na 200 mil morskich, aby określić granicę morską.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Zarządzanie danymi</h2>
        <hr/>
        <p>Narzędzia te są używane do codziennego zarządzania danymi geograficznymi i tabelarycznymi.  
            <ul>
                <li>Narzędzie  <b>Dołącz dane</b> dołącza obiekty do istniejącej hostowanej warstwy obiektowej.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Oblicz pole</b> tworzy nowe pole lub modyfikuje istniejące oraz tworzy nową warstwę w zasobach.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Przytnij warstwę</b> kopiuje obiekty przecinające zdefiniowany obszar zainteresowania.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Kopiuj do magazynu danych</b> kopiuje dane do magazynu ArcGIS Data Store i tworzy warstwę w zasobach użytkownika lub kopiuje dane do udostępnionego pliku dużych zbior&oacute;w danych. 
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Agreguj obszary</b> pozwala łączyć ze sobą obszary, kt&oacute;re mają wsp&oacute;lną granicę lub wartość atrybutu.
                </li>
                <li>Narzędzie  <b>Połącz warstwy</b> kopiuje wszystkie obiekty z dw&oacute;ch warstw do jednej warstwy wynikowej.
                </li>
                <li> <b>Nał&oacute;ż warstwy</b> to narzędzie służące do łączenia co najmniej dw&oacute;ch warstw w&nbsp;jedną.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Dołącz dane</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Diagram procedury wykonywania zadań narzędzia Dołącz dane">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Dołącza obiekty do istniejącej hostowanej warstwy w zasobach użytkownika platformy  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Aktualizuj swoją warstwę obiektową Sprzedaż_2018 każdego miesiąca, gdy tylko będą dostępne raporty.
                    </li>
                    <li>Dołącz zestawy danych dotyczących śledzenia huragan&oacute;w pochodzące z lat 2016 i 2017 do gł&oacute;wnego zestawu danych dotyczących huragan&oacute;w.
                    </li>
                    <li>Zbierz i dołącz zestawy danych pochodzących z r&oacute;żnych źr&oacute;deł o odmiennych schematach używających niestandardowego przyporządkowania p&oacute;l.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Oblicz pole</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Oblicz pole">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Oblicza wartości dla nowych lub istniejących p&oacute;l i tworzy warstwę w zasobach oprogramowania  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Zmodyfikuj istniejące pole o nazwie  <i>total</i> (suma) w taki spos&oacute;b, aby zawierało sumę przychod&oacute;w z p&oacute;l <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i> i <i>total_2018</i>.
                    </li>
                    <li>Utworzenie pola umożliwiającego klasyfikowanie poziom&oacute;w ryzyka na podstawie wartości p&oacute;l, takich jak  <i>windspeed</i> (prędkość wiatru) i <i>pollutant</i> (zanieczyszczenie).
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Przytnij warstwę</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="Przytnij warstwę">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Służy do wycinania obiekt&oacute;w wejściowych ze zdefiniowanych obszar&oacute;w zainteresowania. Wynikiem jest podzbi&oacute;r obiekt&oacute;w wejściowych. 
            </p>
            <p>Przykłady: 
                <ul>
                    <li>Utworzenie podzbioru zagrożonych budynk&oacute;w znajdujących się w strefach zalewowych.
                    </li>
                    <li>Określenie gł&oacute;wnych dr&oacute;g przechodzących przez potencjalne obszary inwestycyjne.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kopiuj do magazynu danych</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Kopiuj do magazynu danych">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kopiuje wejściową warstwę obiektową lub tabelę do aplikacji  ArcGIS Data Store i tworzy warstwę w zasobach oprogramowania  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Skopiuj zbi&oacute;r plik&oacute;w  <code>.csv</code> w udostępnionym pliku dużego zbioru danych do magazynu danych czasowo-przestrzennych w celu wizualizacji.
                    </li>
                    <li>Skopiuj obiekty znajdujące się w zasięgu bieżącej mapy przechowywane w magazynie danych czasowo-przestrzennych do relacyjnego magazynu danych.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Agreguj obszary</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Agreguj obszary">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Służy do scalania obiekt&oacute;w powierzchniowych, kt&oacute;re przecinają się lub mają taką samą wartość pola, w celu utworzenia obiekt&oacute;w ciągłych lub wieloczęściowych.
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Utworzenie pojedynczego obiektu reprezentującego Hawaje przez zagregowanie granic wysp hawajskich.
                    </li>
                    <li>Połączenie podobnych analizowanych obszar&oacute;w na podstawie rodzaju gleb w celu utworzenia ciągłego zestawu danych typu gleby.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Połącz warstwy</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Połącz warstwy">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Łączy dwie warstwy obiektowe, tworząc jedną warstwę wynikową. Domyślnie uwzględnione zostaną wszystkie pola z łączonych warstw. Można także określić niestandardowe reguły scalania definiujące schemat wynikowy.  
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Scalenie trzech warstw zawierających dane demograficzne dotyczące Anglii, Walii i Szkocji w jedną warstwę dotyczącą Wielkiej Brytanii.
                    </li>
                    <li>Połączenie dw&oacute;ch warstw zawierających informacje o działkach w sąsiadujących powiatach z zachowaniem wyłącznie p&oacute;l, kt&oacute;re mają tę samą nazwę i typ w obu warstwach.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Nałóż warstwy</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Nał&oacute;ż warstwy">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Łączy co najmniej dwie warstwy w jedną. Nakładanie służy do uzyskania odpowiedzi na jedno z najbardziej podstawowych pytań z dziedziny geografii: &bdquo;Jaka jest kolejność poszczeg&oacute;lnych warstw?&rdquo; 
            </p>
            <p>Przykłady:
                <ul>
                    <li>Kt&oacute;re działki znajdują się na obszarze zalewania przez powodzie 100-letnie? (Gdy coś znajduje się &bdquo;w obrębie&rdquo; czegoś to znaczy r&oacute;wnież, że leży na obszarze czegoś.)
                          
                    </li>
                    <li>Na jakiego rodzaju glebach prowadzi się określone rodzaje upraw?
                         
                    </li>
                    <li>Kt&oacute;re studnie znajdują się w obrębie opuszczonych jednostek wojskowych?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Wzbogacanie danych</h2>
        <hr/>
        <p>Narzędzia te pomagają w badaniu charakteru poszczeg&oacute;lnych obszar&oacute;w.
            <ul>
                <li>Narzędzie  <b>Wzbogać na podstawie siatki wielu zmiennych</b> pozwala łączyć atrybuty z siatki wielu zmiennych w warstwie punktowej.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Wzbogać na podstawie siatki wielu zmiennych</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="Wzbogać na podstawie siatki wielu zmiennych">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Umożliwia efektywne łączenie atrybut&oacute;w z siatki wielu zmiennych z warstwą punktową, dzięki czemu można szybko dodać duży i zr&oacute;żnicowany zbi&oacute;r informacji do danych punktowych na potrzeby dalszej analizy przestrzennej. 
            </p>
            <p>Poniżej znajduje się przykład:
                <ul>
                    <li>Korzystając z warstwy zawierającej miliony przypadk&oacute;w przerw w zasilaniu, wzbogać obiekty zdarzeń informacjami na temat typowego użytkowania, negatywnego wpływu na środowisko oraz stanu infrastruktury w celu przeprowadzenia badania związku tych czynnik&oacute;w z częstotliwością przerw w zasilaniu. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
